朋友让帮忙做网站,网站死链如何处理,大型销售网站建设,小程序源码搭建AC自动机 AC自动机介绍代码演示 indexTree AC自动机介绍 AC自动机算法是一种基于Trie树和有限状态机的字符串匹配算法。它在查找字符串时#xff0c;利用额外的失配指针进行回退#xff0c;转向其他分支#xff0c;避免重复匹配前缀#xff0c;从而提高算法效率。当一个字典… AC自动机 AC自动机介绍代码演示 indexTree AC自动机介绍 AC自动机算法是一种基于Trie树和有限状态机的字符串匹配算法。它在查找字符串时利用额外的失配指针进行回退转向其他分支避免重复匹配前缀从而提高算法效率。当一个字典串集合是已知的AC自动机算法可以以离线方式先求出并储存自动机以便日后使用。在这种情况下算法的时间复杂度为输入字符串长度和匹配数量之和。AC自动机算法的主要优势是高效、快速能够在大量文本中快速查找匹配项。 AC自动机算法的流程包括以下几个步骤 1.构建Trie树将所有字典串集合中的串进行前缀压缩得到Trie树。 2.构建Fail指针从根节点开始按照字典序遍历所有节点为每个节点设置Fail指针 3.初始化将初始状态设为根节点。 4.匹配从左到右扫描输入字符串根据当前字符找到下一个节点并更新Fail指针。如果找到匹配的串则记录下来。 5.回溯如果匹配失败则根据Fail指针回溯到下一个节点重新匹配。 通过以上流程AC自动机算法可以在O(mn)时间复杂度内完成字符串匹配其中m是输入字符串的长度n是字典串集合中的最长串的长度。 用图演示下AC自动机的结构. 红色的指针就是fail 指针. 代码演示
// 前缀树的节点public static class Node {// 如果一个nodeend为空不是结尾// 如果end不为空表示这个点是某个字符串的结尾end的值就是这个字符串public String end;// 只有在上面的end变量不为空的时候endUse才有意义// 表示这个字符串之前有没有加入过答案public boolean endUse;public Node fail;public Node[] nexts;public Node() {endUse false;end null;fail null;nexts new Node[26];}}public static class ACAutomation {private Node root;public ACAutomation() {root new Node();}public void insert(String s) {char[] str s.toCharArray();Node cur root;int index 0;for (int i 0; i str.length; i) {index str[i] - a;if (cur.nexts[index] null) {cur.nexts[index] new Node();}cur cur.nexts[index];}cur.end s;}public void build() {QueueNode queue new LinkedList();queue.add(root);Node cur null;Node cfail null;while (!queue.isEmpty()) {// 某个父亲curcur queue.poll();for (int i 0; i 26; i) { // 所有的路// cur - 父亲 i号儿子必须把i号儿子的fail指针设置好if (cur.nexts[i] ! null) { // 如果真的有i号儿子cur.nexts[i].fail root;cfail cur.fail;while (cfail ! null) {if (cfail.nexts[i] ! null) {cur.nexts[i].fail cfail.nexts[i];break;}cfail cfail.fail;}queue.add(cur.nexts[i]);}}}}// 大文章contentpublic ListString containWords(String content) {char[] str content.toCharArray();Node cur root;Node follow null;int index 0;ListString ans new ArrayList();for (int i 0; i str.length; i) {index str[i] - a; // 路// 如果当前字符在这条路上没配出来就随着fail方向走向下条路径while (cur.nexts[index] null cur ! root) {cur cur.fail;}// 1) 现在来到的路径是可以继续匹配的// 2) 现在来到的节点就是前缀树的根节点cur cur.nexts[index] ! null ? cur.nexts[index] : root;follow cur;while (follow ! root) {if (follow.endUse) {break;}// 不同的需求在这一段之间修改if (follow.end ! null) {ans.add(follow.end);follow.endUse true;}// 不同的需求在这一段之间修改follow follow.fail;}}return ans;}}
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数据结构算法indexTree
