电子商务网站建设与管理 笔记,北辰做网站公司,网站排名恢复,怎样做永久网站二维码服务雪崩 #xff08;微服务面临的问题#xff09;
多个微服务之间调用的时候#xff0c;假设微服务A调用微服务B和微服务C#xff0c;微服务B和微服务C又调用其它的微服务#xff0c;这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用微服务面临的问题
多个微服务之间调用的时候假设微服务A调用微服务B和微服务C微服务B和微服务C又调用其它的微服务这就是所谓的“扇出”。如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源进而引起系统崩溃所谓的“雪崩效应”.
对于高流量的应用来说单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加备份队列线程和其他系统资源紧张导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理以便单个依赖关系的失败不能取消整个应用程序或系统。 所以通常当你发现一个模块下的某个实例失败后这时候这个模块依然还会接收流量然后这个有问题的模块还调用了其他的模块这样就会发生级联故障或者叫雪崩。
是什么
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库在分布式系统里许多依赖不可避免的会调用失败比如超时、异常等Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下不会导致整体服务失败避免级联故障以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置当某个服务单元发生故障之后通过断路器的故障监控类似熔断保险丝向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应FallBack而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用从而避免了故障在分布式系统中的蔓延乃至雪崩。
哪些情况会出现降级
● 程序运行异常 ● 超时 ● 服务熔断触发服务降级 ● 线程池/信号量打满也会导致服务降级
服务熔断
类比保险丝达到最大服务访问后直接拒绝访问拉闸限电然后调用服务降级的方法并返回友好提示
服务的降级-进而熔断-恢复调用链路
服务限流
秒杀高并发等操作严禁一窝蜂的过来拥挤大家排队一秒钟N个有序进行
模拟高并发JMeter 当大量的请求访问到一个处理时间较长的服务时大量线程占用导致一些简单的服务在调用时出现卡顿或请求失败
因此需要服务降级处理
解决 在调用方法上添加以下注解
HystrixCommand(fallbackMethod paymentInfo_TimeOutHandler, commandProperties {HystrixProperty(name execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds, value 3000)})当响应时间超过3s调用fallbackMethod里方法超时异常运行异常等 出现问题每个业务方法对应一个兜底的方法代码膨胀
解决方法统一和自定义的分开
定义一个全局反馈
DefaultProperties(defaultFallback )11 每个方法配置一个服务降级方法技术上可以实际上傻X
1N 除了个别重要核心业务有专属其它普通的可以通过DefaultProperties(defaultFallback “”) 统一跳转到统一处理结果页面
通用的和独享的各自分开避免了代码膨胀合理减少了代码量O(∩_∩)O哈哈~
通配服务降级 在客户端调用服务时服务宕机则根据调用服务的方法fallback其实现类中的对应方法
此时服务端provider已经down了但是我们做了服务降级处理让客户端在服务端不可用时也会获得提示信息而不会挂起耗死服务器
服务熔断
熔断机制概述 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长时会进行服务的降级进而熔断该节点微服务的调用快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。
在Spring Cloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况当失败的调用到一定阈值缺省是5秒内20次调用失败就会启动熔断机制。熔断机制的注解是HystrixCommand。
涉及到断路器的三个重要参数快照时间窗、请求总数阀值、错误百分比阀值。 1快照时间窗断路器确定是否打开需要统计一些请求和错误数据而统计的时间范围就是快照时间窗默认为最近的10秒。
2请求总数阀值在快照时间窗内必须满足请求总数阀值才有资格熔断。默认为20意味着在10秒内如果该hystrix命令的调用次数不足20次即使所有的请求都超时或其他原因失败断路器都不会打开。
3错误百分比阀值当请求总数在快照时间窗内超过了阀值比如发生了30次调用如果在这30次调用中有15次发生了超时异常也就是超过50%的错误百分比在默认设定50%阀值情况下这时候就会将断路器打开。
断路器打开之后
1再有请求调用的时候将不会调用主逻辑而是直接调用降级fallback。通过断路器实现了自动地发现错误并将降级逻辑切换为主逻辑减少响应延迟的效果。
2原来的主逻辑要如何恢复呢 对于这一问题hystrix也为我们实现了自动恢复功能。 当断路器打开对主逻辑进行熔断之后hystrix会启动一个休眠时间窗在这个时间窗内降级逻辑是临时的成为主逻辑当休眠时间窗到期断路器将进入半开状态释放一次请求到原来的主逻辑上如果此次请求正常返回那么断路器将继续闭合主逻辑恢复如果这次请求依然有问题断路器继续进入打开状态休眠时间窗重新计时。
Hystrix图形化Dashboard搭建
除了隔离依赖服务的调用以外Hystrix还提供了准实时的调用监控Hystrix DashboardHystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息并以统计报表和图形的形式展示给用户包括每秒执行多少请求多少成功多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合对监控内容转化成可视化界面。
http://localhost:9001/hystrix 1Delay该参数用来控制服务器上轮询监控信息的延迟时间默认为2000毫秒可以通过配置该属性来降低客户端的网络和CPU消耗。
2Title该参数对应了头部标题Hystrix Stream之后的内容默认会使用具体监控实例的URL可以通过配置该信息来展示更合适的标题。
注意配置监控仪表盘需要在服务8001主启动类中配置如下代码
/***此配置是为了服务监控而配置与服务容错本身无关springcloud升级后的坑*ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是/hystrix.stream*只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了*/
Bean
public ServletRegistrationBean getServlet() {HystrixMetricsStreamServlet streamServlet new HystrixMetricsStreamServlet();ServletRegistrationBean registrationBean new ServletRegistrationBean(streamServlet);registrationBean.setLoadOnStartup(1);registrationBean.addUrlMappings(/hystrix.stream);registrationBean.setName(HystrixMetricsStreamServlet);return registrationBean;
}填写监控地址http://localhost:8001/hystrix.stream 实心圆共有两种含义。它通过颜色的变化代表了实例的健康程度它的健康度从绿色黄色橙色红色递减。 该实心圆除了颜色的变化之外它的大小也会根据实例的请求流量发生变化流量越大该实心圆就越大。所以通过该实心圆的展示就可以在大量的实例中快速的发现故障实例和高压力实例。
曲线用来记录2分钟内流量的相对变化可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势。
