免费网站专业建站,网站维护年费,深圳网域官网,icp备案查询系统官网作者#xff1a; 刘锋 计算机博士 互联网进化论作者 当时间的车轮到达2017年10月#xff0c;人工智能领域陆续爆发很多重要事件。 其中最吸引人们眼球的#xff0c;当然仍属学会了自我学习的AlphaGo zero和沙特阿拉伯的机器公民索菲亚#xff08;Sophia#xff09; 刘锋 计算机博士 互联网进化论作者 当时间的车轮到达2017年10月人工智能领域陆续爆发很多重要事件。 其中最吸引人们眼球的当然仍属学会了自我学习的AlphaGo zero和沙特阿拉伯的机器公民索菲亚Sophia两者共同提供了一个可能性能力远超人类的AI有趋势发展为与人类平等的“新物种”。 10月1日美国CBNC麻省理工科技评论等媒体报道了出自中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心研究团队的最新论文按照该团队建立的模型谷歌、Siri、百度、Bing等人工智能系统智商仍然大幅度低于人类6岁儿童。而与之形成鲜明对比的是10月26日软银CEO孙正义在沙特阿拉伯举行的未来投资计划大会上称未来30年内AI的智商IQ将达到10000。 这些事件让人工智能、机器人与人类关系的走向讨论变得更热烈更多人担心机器人最终会使得人类变成无用的生物甚至会导致人类的灭绝。 从1956年人工智能提出以来AI领域经历了数次高潮与低谷但从来没有像今天这样引发世界范围人类的关注和担心这背后有三个原因值得关注。 AI互联网使单个人类产生无力感 从1969年互联网诞生以来人类从不同的方向在互联网领域进行创新并没有统一的规划将互联网建造成什么结构当时间的车轮到达2017年随着人工智能、物联网、大数据、云计算、机器人、虚拟现实、工业互联网等科学技术的蓬勃发展当人类抬起头来观看自己创造的巨系统互联网的类脑架构已经越来越清晰。 1956年夏季以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批年轻科学家提出人工智能之后人工智能的发展充满了坎坷在过去的60年里人工智能经历了多次从乐观到悲观从高潮到低潮的阶段。 最近一次低潮发生在1992年日本第五代计算机计划的无果而终随后人工神经网络热在20世纪90年代初退烧这个冬季如此的寒冷与漫长直到2006年加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出“深度学习”算法情况才发生转变。 这个算法是对20世纪40年代诞生的人工神经网络理论的一次巧妙的升级它最大的革新是可以有效地处理庞大的数据。这一特点幸运地与互联网结合。2011年Google建立了以深度学习为基础的谷歌大脑人工智能从此进入一个新的时代—互联网人工智能时代。基于互联网海量的“大数据”和每时每刻与现实世界的信息交互包括亚马逊Facebook、百度、腾讯、阿里巴巴、微软、英特尔、IBM等巨头纷纷进入AI领域不断产生新的成果和创造新的纪录。 应该说这一轮的人工智能热潮本质上依然是互联网进化过程中的又一次波浪式高潮。它的产生离不开互联网之前应用和技术为人工智能新爆发奠定的基础同时产生了与以往不同的特点人工智能系统和机器人不再是一个个单独的个体而是通过与互联网的大数据、社交网络、云计算结合形成了互联网云脑的类大脑架构。 这个类大脑架构不但拥有更为丰富的知识譬如搜索引擎强大的计算能力譬如AlphaGo还深入到人类生活的方方面面譬如路边联网的摄像头家庭的云服务机器人每日陪伴我们的手机等。面对AI与互联网的结合单个的人类会产生巨大的无力感也许这是今天人工智能威胁论爆发的根本原因。 利益和野心共同推动传播AI威胁论 关于人工智能威胁论代表性人物为谷歌技术总监《奇点临近》作者雷•库兹韦尔他在书中写道“由于技术发展呈现指数式增长机器能模拟大脑的新皮质。到2029年机器将达到人类的智能水平到2045年人与机器将深度融合那将标志着奇点时刻的到来”除此以外支持人工智能威胁论的代表人物包括著名的物理学家霍金微软创始人比尔•盖茨特斯拉CEO马斯克等。 在人工智能威胁论热度日益高涨的今天人工智能领域科学家也对人工智能威胁论提出了反驳甚至严厉的批评。Facebook人工智能实验室主任NYU计算机科学教授Yann LeCun在接受IEEE《Spectrum》采访时提到:“人类在之前很长的一段时间都低估了制造智能机器的难度。人工智能的每一个新浪潮都会带来这么一段从盲目乐观到不理智最后到沮丧的阶段。未来学家生来就愿意做出盲目的预测尤其是他们特别渴望这个预测成真的时候可能是为了实现个人抱负。” 在推动人工智能威胁论的人群中有一些是对人类的种种丑恶现象不满丧失对人类未来的希望希望人类灭绝他们对所有能够灭绝人类的理论或预测都会感兴趣并进行传播例如三体中描绘的降临派等。而另外一批人是希望通过对人工智能威胁人类生存的炒作获得名望或利益甚至是快感。 10月份在英国最火爆的早间新闻节目中谈笑风生的机器人索菲亚被沙特授予公民身份在多个场合下机器人索菲亚展现出来的睿智幽默和反应能力从人工智能技术角度看已经超出了当前最前沿的技术发展水平已经有专家提出不能排除其背后有人工操作的痕迹。 ▲机器公民索菲亚堪称机器人界的“话题女王”她上过许多收视率极高的人气节目通告不断。还上过时尚杂志《ELLE》封面去过联合国总部探讨AI热潮见过奥迪自动驾驶汽车Jack最近还担任了王力宏新歌MV的女主角。 无独有偶2017年9月29日一个令人难以置信的“机器人”出现在东京游戏展上栩栩如生的样貌让人难以区分其真假。如果她的真实身份是机器人那么就意味着人类与机器之间的界线已经开始消失。这个机器人在推特上引发了热烈讨论最终日经TRENDY在10月报道中揭开了谜底。其实这是为索尼公司旗下主机平台Play Station即将推出的游戏大作《Detroit:Become Human》进行展示的真人模特。 科学问题争论导致人类对AI未来的迷茫 人工智能威胁论产生的重要原因还包括一些重要科学问题仍处在争议过程中从而导致一些人对人工智能以及人类未来的迷茫这些科学问题包括生命的定义是什么到底什么样的物质才可以称之为“人”或者生命生命的进化究竟有没有方向等。 按照达尔文进化论的观点生命进化没有方向也没有等级之分人类并不比蟑螂、蚂蚁和跳蚤更高级。因为这两个问题没有解决就导致一些商业机构或个人在没有达成共识的情况下把处于争议中的机器人赋予公民的身份获取世界第一和巨大的关注度。 同样由于生命的发展方向不明确从而会导致对人类创造性的估计不足赫拉利在《未来简史》中提到98%的人会变成无用之人但这个观点是值得商榷的。比如工业革命初期机器替代大量手工业者当时的民众也会恐惧未来工作都被机器完成。 但历史告诉我们工业革命之后人类又创造了丰富的工作种类如程序员、宇航员、石油工人。今天互联网和人工智能革命之后我们同样要相信科学家和企业家的创造力他们会为未来的人类发明更多的新工作。譬如今天的网红直播、网上代购、大数据发现与挖掘工程师规划人工智能发展的产品经理……这些也是互联网人工智能爆发之前人类没有想到的工作。 如何判断人工智能在智能上超越人类也是一个处于空白或争论中的科学问题这个问题最大困难是没有一个统一的智能模型可以描述AI和人类的特征我们往往会根据阿尔法狗战胜了围棋冠军IBM沃森获得了问答比赛胜利就判定AI在未来会达到10000的智商。 人类的智能除了计算能力常识能力下棋的能力还有很多特殊的能力是人工智能无法超越或找不到超越的科学路径譬如当苹果掉下来发现万有引力的能力观察世界万象写出悲惨世界的能力当法西斯追捕通过撒谎的智慧保护犹太人的能力等。 在可预见的未来AI本质上依然是人类的工具。虽然人工智能在不断进化但其实是把那些比较低端的领域替换掉而人类那些更为核心、隐秘真正蕴含生命意义的智力功能目前依旧无法被替代。比如阿尔法狗虽然很强大但因目标设定是人类完成的如果人类改变围棋的胜负规则而没有程序员帮助它调整阿尔法狗会永远失败下去。 因此在探讨AI威胁论的同时我们往往忘记AI进化过程中背后站着的一大批程序员、科学家。 AI并不可怕可怕的是AI与人的结合产生的BUG或危害。AI与人类的对抗归根结底依然是人类与人类之间的对抗。 未来智能实验室是世界第一个AI智商评测与趋势研究机构由人工智能学家和科学院相关机构共同创建基于“标准智能系统”、“AI智商测试量表”、“智能系统7个等级划分”、“互联网城市云脑架构”等研究成果致力于评测智能系统智商发展水平研究智能系统未来发展趋势。详细介绍请点击这里 欢迎访问未来智能实验室的官方网站FutureAILab.org 未来智能实验室微信公众号未来智能实验室FutureAILab 扫描二维码关注未来智能实验室FutureAILab
