一般做网站多少钱,电商平台谈双11变冷,网站如何做谷歌推广,接口网站建设简介 Knowledge Graph Slides, a collection of knowledge graph lectures, including the ccks series from 2013 to 2018, 中文知识图谱计算会议CCKS报告合集#xff0c;涵盖从2013年至2018年#xff0c;共48篇#xff0c;从中可以看出从谷歌2012年推出知识图谱以来#…简介 Knowledge Graph Slides, a collection of knowledge graph lectures, including the ccks series from 2013 to 2018, 中文知识图谱计算会议CCKS报告合集涵盖从2013年至2018年共48篇从中可以看出从谷歌2012年推出知识图谱以来中国学术界及工业界这6年来知识图谱的主流思想变迁。 项目地址https://github.com/liuhuanyong/KnowledgeGraphSlides
项目介绍 懂语言者得天下自然语言处理是人工智能皇冠上的一颗明珠这句话大家都耳熟能详了。确实不错相比三大信息流图像语音文本前两个信息流都已经取得了较大的突破而由于自然语言的不确定性根本特征目前自然处理虽然在某些任务上超越了人类尤其是2018年11月份的BERT模型出世吊打人类水准但总体上来说都集中在判别和分类问题上在推理、文本生成上还是有很长一段路要走。 知识图谱与以深度神经网络为首连接主义不同作为符号主义从一开始提出就注定了要从知识表示、知识描述、知识计算与推理上不断前行。知识图谱是年老的从最初的逻辑语义网(semanticnet)、到语义网络(semantic-web)、到Linked-data,在到现在的知识图谱知识图谱从一开始到现在说长的话已经经历了将近50年的时间。知识图谱又是年轻的知识图谱真正作为一个突出热点走进大家眼球的还是在2012年收购freebase的google,终于在受不了传统的文档搜索而寻求一种更为简洁、人性化的搜索方式后以简洁答案、知识卡片的方式形成了大家现在一直提到的知识图谱还记得蒙娜丽莎月达芬奇的经典图从这个时间算起也就7年的时间所以知识图谱又是年轻的。 在这前前后后7年的时间里知识图谱得到了全面的发展从知识的组织知识的构建(包括知识抽取知识融合知识链接知识补全[缺失知识补充既定知识辨识])等技术得到了快速的发展虽然目前的性能还远没有达到可以完全实用的地步但这种繁荣迹象承载着广大科研人员的辛勤劳动和整个知识时代的推动。从CCKS的举办议题和懂特邀报告来看我们可以看到知识图谱话题的演变从2013年偏向概念与本体的知识图谱构建到2014年的知识链接再到2015年的领域知识学习与深度学习引入再到2016年的工业界知识图谱出现再到2017年的中文开放知识图谱openkg的提出与知识图谱的体现化再到2018年的工业界知识图谱全面开花我门可以看到这个领域的进步。学术界与工业界自打从娘胎里出来后就注定了两者之间存在着一直为世人所诟病的gap前者往往会在一个数据小干净的环境下去从事基础科学研究而以经济效益和实际价值的工业界所面临的压力却要强的多。我觉得ccks做的很好的一点就是有意识的缩小这种天然的gap这是值得推崇的有利于推进知识图谱既作为基础科学又作为知识技术得到全面的发展。 总而言之知识图谱前路需考量知识图谱就自身的架构和自身的技术而言还存在一些问题一门科学技术的成败与其自身的定义(或者叫体系)和自身的技术水平以及与现实问题的结合度息息相关这就注定了知识图谱未来必须要针对其描述体系对现实人类社会知识的描述框架进行审视和调整比如引入事件、做事件图谱、事理图谱。在技术上可能深度学习技术会越来越强新的语言模型和编码器也会越来越好。第三就是与现实问题如具体业务的紧密度可解决程度我们为什么当初要提出知识图谱这个概念用它来做什么现在是否跑偏。只有从这三个方面一同发力才能前路可望。 作为自然语言处理界的一颗小螺丝钉希望可以从点滴做起做好一点知识图谱的事情。所以与之前的代码项目不同本项目贡献一下文档。
知识图谱会议报告合集 CCKS从2013年开始举办每年举行一次目前已经举办6届作者通过网上收集最终收集形成6年共48个ccks2018的报告集合。这些报告都十分精彩相信能够给大家带来帮助。
序号年份文件名12013百度-NLP Techniques in Knowledge Graph.pdf22013李娟子-跨语言知识图谱构建.pdf32013朱小燕-信息获取与知识图谱.pdf42013刘康-中文知识图谱体系、获取与服务.pdf52013阿里-电子商务语义库.pdf62013搜狗-面向知识图谱的搜索技术.pptx72013韩先培-面向中文知识图谱构建的知识融合与验证.pdf82014???????出门问问-知识图谱自动问答.pdf92014漆桂林-知识本体推理.pdf102014科大讯飞-从应用角度来看知识图谱的价值和挑战.pdf112014李娟子-知识图谱大数据语义链接的基石.pdf122015陈华均-从数据互联到知万物互联.pdf132015Estevam R-Building a Knowledge Graph by Reading the Web.pdf142015秦兵-《大词林》中实体上位词获取及层次化构建方法.pdf152015李娟子-特定领域知识图谱构建初探.pdf162015鲍捷-知识图谱的知识表现方法回顾与展望.pdf172015Jianyong Wang-Entity Linking wih a Knowledge Base for Heterogenous Data.pdf182015Gerard de Melo-The Future of Knowledge Graphs - Moving beyond Simple Collections of Facts.pdf192015黄智生-海量语义数据处理与知识服务.pdf202015刘知远-大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战.pdf212015赵军-深度问答技术.pdf222015富士通-基于LOD技术的知识优化和知识表示.pdf232016图灵机器人-知识图谱中的自动问答.pdf242016Jeffz-Testing and Assessing the Quality of Knowledge Graphs.pdf252016云知生-从语义到语用.pdf262016鲍捷-精益知识图谱方法论.pdf272016富士通-KGinJapan.pdf282016Sheng-Chuan Wu-Analytic knowledge graph for healthcare.pdf292016Dekang Lin-question answering and knowledge graph.pdf302016发现数据之美-大规模知识图谱的构建及应用.pdf312016TRS水晶球-基于动态本体的知识管理实例.pdf322016陈培华-小i机器人在中文语义开放平台的研究与进展.pdf332016海云数据-图数据可视化辅助关联分析实践.pdf342016王忠远-Understanding Short Texts.pdf352017丁力-cnschema-.pdf362017刘康-知识图谱导论.pdf372017CCKS交流-语音交互中的自然语言处理技术.pdf382017CCKS2017-会议手册.pdf392017王昊奋-知识图谱实践.pdf402017邱锡鹏-知识获取方法.pdf412017鼎复数据-金融知识图谱介绍.pdf422017邹磊-基于图的RDF数据管理.pdf432018丁力-openkg进展报告.pdf442018腾讯叮当-腾讯叮当对话系统实践.pdf452018智通科技-勘探开发知识图谱计算研究及应用.pdf462018思必驰_启发式对话中的知识管理.pdf472018鲍捷-金融知识图谱的发展近况和应用回顾.pdf482018云知声-大规模医疗知识图谱构建与应用.pdf
获取方式
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总结.
1、本项目通过个人对ccks资料的收集完成了从2013年至2018年共6年的知识图谱报告的简介与开源。 2、本项目中所涉及到的报告内容均来源于网上公开资源对此免责声明。 3、本项目中所公开的资源只供学习使用切不可用于商用用于换取积分等。 4、知识是用来共享的希望大家一起行动起来为自然语言处理敬一份力量。
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