灰色网站怎么做,怎么把抖音关键词做上去,微信网页版公众号网站怎么做,电影网站备案因此#xff0c;您的分布式体系结构如下图所示#xff0c;您刚刚从企业那里收到了一项要求#xff0c;以确保生产者发送并随后传输到下游系统#xff08;消费者#xff09;的消息的SLA必须快且永远不会慢于此。 400毫秒。 要求说#xff1a; 从生产者发送到任何消费者的… 因此您的分布式体系结构如下图所示您刚刚从企业那里收到了一项要求以确保生产者发送并随后传输到下游系统消费者的消息的SLA必须快且永远不会慢于此。 400毫秒。 要求说 从生产者发送到任何消费者的消息的延迟绝不应慢于400毫秒。 听起来很熟悉 对我来说经验告诉我如果将来我想保护SLA则还需要使测试自动化以免引入瓶颈而这会增加消息的延迟。 但是怎么做呢 生产者和使用者位于不同的机器中并且某些使用者不是用Java编写的。 另外在生产者和消费者之间有一个队列或Web服务或RMI或ESB或其他组件或其他任何东西因此测试起来并不容易。 好吧所有组件都以类似的方式写入日志那么为什么不使用日志作为测试数据呢 例如这些是2个示例日志一个来自生产者发出消息id 1546366另一个来自接收消息的使用者之一id 1546366 生产者日志 2013-02-19 10:09:05,795 INFO [org.grep4j.demo.input.core.InputCoreMessageSender] (pool-19-thread-9) Input::MessageSender::Message(1546366) Sent Successfully 消费者日志 2013-02-19 10:09:06,161 INFO [org.grep4j.demo.handler.bean.mdb.SingleDestPacketHandler] (Thread-62314 (HornetQ-client-global-threads-989457197)) Handler::Packet::Message(1546366) Received::PacketId(982336426)::State(NORMAL)::Dest(CONSUMER4, 1)::DataLevel(EVENT, 7)::Op(CREATE, C)::GlobalId(1546366)::Priority(1)::Src(GUI, 1::Ids(EventId1546366,SFBId1546366,isBirTypefalse,inBirfalse)) 这就是我使用Grep4j进行自动性能测试的样子 package com.gdg.grep4j.demo;
import static com.gdg.grep4j.demo.profiles.Profiles.consumer1;
import static com.gdg.grep4j.demo.profiles.Profiles.consumer2;
import static com.gdg.grep4j.demo.profiles.Profiles.consumer3;
import static com.gdg.grep4j.demo.profiles.Profiles.producer;
import static com.gdg.grep4j.demo.services.TimeService.extractTime;
import static org.grep4j.core.Grep4j.constantExpression;
import static org.grep4j.core.Grep4j.grep;
import static org.grep4j.core.fluent.Dictionary.on;
import static org.hamcrest.CoreMatchers.is;
import static org.hamcrest.number.OrderingComparison.lessThan;
import static org.junit.Assert.assertThat;
import org.grep4j.core.result.GrepResults;
import org.testng.annotations.BeforeTest;
import org.testng.annotations.Test;
Test
public class MessageDistributionPerformanceTest {private static final long MAX_ACCETABLE_LATENCY 400L;private long producerTime 0;private GrepResults consumersResults;BeforeTestpublic void triggerMessageDispatcher() {System.out.println(Producing and firing a Message(1546366) to downstream systems...);}BeforeTestpublic void extractProducerTime() {GrepResults producerResult grep(constantExpression(Message(1546366) Sent Successfully), on(producer));producerTime extractTime(producerResult.toString());}BeforeTestpublic void grepConsumerLogs() {consumersResults grep(constantExpression(Message(1546366) Received),on(consumer1, consumer2, consumer3));}public void testConsumer1Latency() {long consumer1Time extractTime(consumersResults.filterOnProfile(consumer1).toString());assertThat((consumer1Time - producerTime),is(lessThan(MAX_ACCETABLE_LATENCY)));}public void testConsumer2Latency() {long consumer2Time extractTime(consumersResults.filterOnProfile(consumer2).toString());assertThat((consumer2Time - producerTime),is(lessThan(MAX_ACCETABLE_LATENCY)));}public void testConsumer3Latency() {long consumer3Time extractTime(consumersResults.filterOnProfile(consumer3).toString());assertThat((consumer3Time - producerTime),is(lessThan(MAX_ACCETABLE_LATENCY)));}
} 配置文件是grep目标上下文在我的情况下所有配置文件都是远程计算机要更好地了解配置文件请参阅Grep4j页面 。 TimeService只是一个简单的服务类用于提取日志中的时间。 package com.gdg.grep4j.demo.services;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.TimeZone;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class TimeService {private static final Pattern timePattern Pattern.compile(([0-9][0-9][0-9][0-9])-([0-9][0-9])-([0-9][0-9]) ([0-9][0-9]|2[0-3]):([0-9][0-9]):([0-9][0-9]),([0-9][0-9][0-9]));public static long extractTime(String text) {Matcher lm timePattern.matcher(text);if (lm.find()) {SimpleDateFormat sdf new SimpleDateFormat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS);sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone(UTC));String inputString lm.group();Date date null;try {date sdf.parse(inputString);} catch (ParseException e) {e.printStackTrace();}return date.getTime();} else {throw new IllegalArgumentException(timePattern not found);}}
} 在几行简单的代码中我进行了非常灵活的测试我可以测试日志中生成的任何内容。 对于完整的代码 https : //github.com/marcocast/grep4j-gdg.git 参考通过我们的JCG合作伙伴 Marco Castigliego的grep4j 可以在“ 删除重复和修复不良名称”博客上轻松测试分布式组件上的SLA 。 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2013/02/easy-testing-slas-on-distributed-components-with-grep4j.html
