做视频自媒体要投稿几个网站,网站推广途径选择,购物车按钮颜色wordpress,偷dede网站模板1.应尽量避免在where子句中使用!或操作符#xff0c;否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化#xff0c;应尽量避免全表扫描#xff0c;首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断#xff0c… 1.应尽量避免在where子句中使用!或操作符否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化应尽量避免全表扫描首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描如selectidfromtwherenumisnull 可以在num上设置默认值0确保表中num列没有null值然后这样查询selectidfromtwherenum04.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描如selectidfromtwherenum10ornum20 可以这样查询selectidfromtwherenum10unionallselectidfromtwherenum205.下面的查询也将导致全表扫描(不能前置百分号)selectidfromtwherenamelike‘%abc%’ 若要提高效率可以考虑全文检索。6.in和notin也要慎用否则会导致全表扫描如selectidfromtwherenumin(1,2,3) 对于连续的数值能用between就不要用in了selectidfromtwherenumbetween1and37.如果在where子句中使用参数也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时它必须在编译时进行选择。然而如果在编译时建立访问计划变量的值还是未知的因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描selectidfromtwherenumnum 可以改为强制查询使用索引selectidfromtwith(index(索引名))wherenumnum8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如selectidfromtwherenum/2100 应改为:selectidfromtwherenum100*29.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如selectidfromtwheresubstring(name,1,3)’abc’–name以abc开头的idselectidfromtwheredatediff(day,createdate,’2005-11-30′)0–’2005-11-30′生成的id 应改为:selectidfromtwherenamelike‘abc%’selectidfromtwherecreatedate’2005-11-30′andcreatedate’2005-12-1′10.不要在where子句中的“”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算否则系统将可能无法正确使用索引。11.在使用索引字段作为条件时如果该索引是复合索引那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引否则该索引将不会被使用并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。12.不要写一些没有意义的查询如需要生成一个空表结构selectcol1,col2into#tfromtwhere10 这类代码不会返回任何结果集但是会消耗系统资源的应改成这样createtable#t(…)13.很多时候用exists代替in是一个好的选择selectnumfromawherenumin(selectnumfromb) 用下面的语句替换selectnumfromawhereexists(select1frombwherenuma.num)14.并不是所有索引对查询都有效SQL是根据表中数据来进行查询优化的当索引列有大量数据重复时SQL查询可能不会去利用索引如一表中有字段sexmale、female几乎各一半那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。15.索引并不是越多越好索引固然可以提高相应的select的效率但同时也降低了insert及update的效率因为insert或update时有可能会重建索引所以怎样建索引需要慎重考虑视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。17.尽量使用数字型字段若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型这会降低查询和连接的性能并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符而对于数字型而言只需要比较一次就够了。18.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar因为首先变长字段存储空间小可以节省存储空间其次对于查询来说在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。19.任何地方都不要使用select*fromt用具体的字段列表代替“*”不要返回用不到的任何字段。20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据请注意索引非常有限只有主键索引。21.避免频繁创建和删除临时表以减少系统表资源的消耗。22.临时表并不是不可使用适当地使用它们可以使某些例程更有效例如当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是对于一次性事件最好使用导出表。23.在新建临时表时如果一次性插入数据量很大那么可以使用selectinto代替createtable避免造成大量log以提高速度如果数据量不大为了缓和系统表的资源应先createtable然后insert。24.如果使用到了临时表在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除先truncatetable然后droptable这样可以避免系统表的较长时间锁定。25.尽量避免使用游标因为游标的效率较差如果游标操作的数据超过1万行那么就应该考虑改写。26.使用基于游标的方法或临时表方法之前应先寻找基于集的解决方案来解决问题基于集的方法通常更有效。27.与临时表一样游标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下看哪一种方法的效果更好。28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置SETNOCOUNTON在结束时设置SETNOCOUNTOFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。29.尽量避免向客户端返回大数据量若数据量过大应该考虑相应需求是否合理。30.尽量避免大事务操作提高系统并发能力。查询速度慢的原因1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大可以采用多次查询其他的方法降低数据量7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好没有优化 可以通过如下方法来优化查询1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上增加读取速度以前可以将Tempdb应放在RAID0上SQL2000不在支持。数据量尺寸越大提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式限制结果集的数据量。注意填充因子要适当最好是使用默认值0。索引应该尽量小使用字节数小的列建索引好参照索引的创建,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows2000和SQLserver2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行MicrosoftSQLServer?2000时可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询可考虑将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQLServermaxservermemory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍虚拟内存大小设置的一半。8、如果是使用like进行查询的话简单的使用index是不行的但是全文索引耗空间。likea%使用索引like%a不使用索引用like%a%查询时查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。9、DBServer和APPLicationServer分离OLTP和OLAP分离11、重建索引DBCCREINDEX,DBCCINDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCCSHRINKDB,DBCCSHRINKFILE.设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究下面列出常见的要点首先DBMS处理查询计划的过程是这样的1、查询语句的词法、语法检查2、将语句提交给DBMS的查询优化器3、优化器做代数优化和存取路径的优化4、由预编译模块生成查询规划5、然后在合适的时间提交给系统处理执行6、最后将执行结果返回给用户其次看一下SQLSERVER的数据存放的结构一个页面的大小为8K(8060)字节8个页面为一个盘区按照B树存放。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据浪费了服务器的I/O资源加重了网络的负担降低性能。如果表很大在表扫描的期间将表锁住禁止其他的联接访问表,后果严重。16、用Profiler来跟踪查询得到查询所需的时间找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引17、注意UNion和UNionall的区别。UNIONall好18、注意使用DISTINCT在没有必要时不要用它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用sp_configurequerygovernorcostlimit或者SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SETLOCKTIME设置锁的时间21、用selecttop100/10Percent来限制用户返回的行数或者SETROWCOUNT来限制操作的行22、在SQL2000以前一般不要用如下的字句“ISNULL,,!,!,!,NOT,NOTEXISTS,NOTIN,NOTLIKE,andLIKE%500因为他们不走索引全是表扫描。 也不要在WHere字句中的列名加函数如Convertsubstring等,如果必须用函数的时候创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法WHERESUBSTRING(firstname,1,1)m改为WHEREfirstnamelikem%索引扫描一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOTIN会多次扫描表使用EXISTS、NOTEXISTSIN,LEFTOUTERJOIN来替代特别是左连接,而Exists比IN更快最慢的是NOT操作.如果列的值含有空以前它的索引不起作用现在2000的优化器能够处理了。相同的是ISNULL“NOT,NOTEXISTS,NOTIN能优化她而””等还是不能优化用不到索引。24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引使用显示申明指定索引SELECT*FROMPersonMember(INDEXIX_Title)WHEREprocessidIN(‘男’‘女’)25、将需要查询的结果预先计算好放在表中查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。26、MIN()和MAX()能使用到合适的索引28、如果要插入大的二进制值到Image列使用存储过程千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串尺寸是它的两倍服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作:方法Createprocedurep_insertasinsertintotable(Fimage)values(image),在前台调用这个存储过程传入二进制参数这样处理速度明显改善。29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。select*fromchineseresumewheretitlein(男,女)Select*fromchineseresumewherebetween男and女是一样的。由于in会在比较多次所以有时会慢些。32、用OR的字句可以分解成多个查询并且通过UNION连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引用UNIONall执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDERBY这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION和UNIONALL一样的道理。SELECTtop20ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,convert(varchar(10),ad.postDate,120)aspostDate1,workyear,degreedescriptionFROMjobcn_query.dbo.COMPANYAD_queryadwherereferenceIDin(JCNAD00329667,JCNAD132168,JCNAD00337748,JCNAD00338345,JCNAD00333138,JCNAD00303570,JCNAD00303569,JCNAD00303568,JCNAD00306698,JCNAD00231935,JCNAD00231933,JCNAD00254567,JCNAD00254585,JCNAD00254608,JCNAD00254607,JCNAD00258524,JCNAD00332133,JCNAD00268618,JCNAD00279196,JCNAD00268613)orderbypostdatedesc35、在IN后面值的列表中将出现最频繁的值放在最前面出现得最少的放在最后面减少判断的次数36、当用SELECTINTO时它会锁住系统表(sysobjectssysindexes等等)阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句而不是selectINTO.droptablet_lxhbegintranselect*intot_lxhfromchineseresumewherenameXYZ--commit在另一个连接中SELECT*fromsysobjects可以看到SELECTINTO会锁住系统表Createtable也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表或者临时表变量。37、一般在GROUPBY个HAVING字句之前就能剔除多余的行所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优select的Where字句选择所有合适的行GroupBy用来分组个统计行Having字句用来剔除多余的分组。这样GroupBy个Having的开销小查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果GroupBY的目的不包括计算只是分组那么用Distinct更快38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好39、少用临时表尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table类型的变量比临时表好40、在SQL2000下计算字段是可以索引的需要满足的条件如下 a、计算字段的表达是确定的 b、不能用在TEXT,NtextImage数据类型 c、必须配制如下选项ANSI_NULLSON,ANSI_PADDINGSON,…….42、不要在一句话里再三的使用相同的函数浪费资源,将结果放在变量里再调用更快43、SELECTCOUNT(*)的效率教低尽量变通他的写法而EXISTS快.同时请注意区别selectcount(Fieldofnull)fromTable和selectcount(FieldofNOTnull)fromTable的返回值是不同的。47、分析selectemp_nameformemployeewheresalary3000在此语句中若salary是Float类型的则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)因为3000是个整数我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。 1.应尽量避免在where子句中使用!或操作符否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2.对查询进行优化应尽量避免全表扫描首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。3.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描如selectidfromtwherenumisnull 可以在num上设置默认值0确保表中num列没有null值然后这样查询selectidfromtwherenum04.应尽量避免在where子句中使用or来连接条件否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描如selectidfromtwherenum10ornum20 可以这样查询selectidfromtwherenum10unionallselectidfromtwherenum205.下面的查询也将导致全表扫描(不能前置百分号)selectidfromtwherenamelike‘%abc%’ 若要提高效率可以考虑全文检索。6.in和notin也要慎用否则会导致全表扫描如selectidfromtwherenumin(1,2,3) 对于连续的数值能用between就不要用in了selectidfromtwherenumbetween1and37.如果在where子句中使用参数也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时它必须在编译时进行选择。然而如果在编译时建立访问计划变量的值还是未知的因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描selectidfromtwherenumnum 可以改为强制查询使用索引selectidfromtwith(index(索引名))wherenumnum8.应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如selectidfromtwherenum/2100 应改为:selectidfromtwherenum100*29.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如selectidfromtwheresubstring(name,1,3)’abc’–name以abc开头的idselectidfromtwheredatediff(day,createdate,’2005-11-30′)0–’2005-11-30′生成的id 应改为:selectidfromtwherenamelike‘abc%’selectidfromtwherecreatedate’2005-11-30′andcreatedate’2005-12-1′10.不要在where子句中的“”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算否则系统将可能无法正确使用索引。11.在使用索引字段作为条件时如果该索引是复合索引那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引否则该索引将不会被使用并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。12.不要写一些没有意义的查询如需要生成一个空表结构selectcol1,col2into#tfromtwhere10 这类代码不会返回任何结果集但是会消耗系统资源的应改成这样createtable#t(…)13.很多时候用exists代替in是一个好的选择selectnumfromawherenumin(selectnumfromb) 用下面的语句替换selectnumfromawhereexists(select1frombwherenuma.num)14.并不是所有索引对查询都有效SQL是根据表中数据来进行查询优化的当索引列有大量数据重复时SQL查询可能不会去利用索引如一表中有字段sexmale、female几乎各一半那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。15.索引并不是越多越好索引固然可以提高相应的select的效率但同时也降低了insert及update的效率因为insert或update时有可能会重建索引所以怎样建索引需要慎重考虑视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。16.应尽可能的避免更新clustered索引数据列因为clustered索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新clustered索引数据列那么需要考虑是否应将该索引建为clustered索引。17.尽量使用数字型字段若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型这会降低查询和连接的性能并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符而对于数字型而言只需要比较一次就够了。18.尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar因为首先变长字段存储空间小可以节省存储空间其次对于查询来说在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。19.任何地方都不要使用select*fromt用具体的字段列表代替“*”不要返回用不到的任何字段。20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据请注意索引非常有限只有主键索引。21.避免频繁创建和删除临时表以减少系统表资源的消耗。22.临时表并不是不可使用适当地使用它们可以使某些例程更有效例如当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是对于一次性事件最好使用导出表。23.在新建临时表时如果一次性插入数据量很大那么可以使用selectinto代替createtable避免造成大量log以提高速度如果数据量不大为了缓和系统表的资源应先createtable然后insert。24.如果使用到了临时表在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除先truncatetable然后droptable这样可以避免系统表的较长时间锁定。25.尽量避免使用游标因为游标的效率较差如果游标操作的数据超过1万行那么就应该考虑改写。26.使用基于游标的方法或临时表方法之前应先寻找基于集的解决方案来解决问题基于集的方法通常更有效。27.与临时表一样游标并不是不可使用。对小型数据集使用FAST_FORWARD游标通常要优于其他逐行处理方法尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下看哪一种方法的效果更好。28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置SETNOCOUNTON在结束时设置SETNOCOUNTOFF。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC消息。29.尽量避免向客户端返回大数据量若数据量过大应该考虑相应需求是否合理。30.尽量避免大事务操作提高系统并发能力。查询速度慢的原因1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大可以采用多次查询其他的方法降低数据量7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好没有优化 可以通过如下方法来优化查询1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上增加读取速度以前可以将Tempdb应放在RAID0上SQL2000不在支持。数据量尺寸越大提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式限制结果集的数据量。注意填充因子要适当最好是使用默认值0。索引应该尽量小使用字节数小的列建索引好参照索引的创建,不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows2000和SQLserver2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行MicrosoftSQLServer?2000时可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的1.5倍。如果另外安装了全文检索功能并打算运行Microsoft搜索服务以便执行全文索引和查询可考虑将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的3倍。将SQLServermaxservermemory服务器配置选项配置为物理内存的1.5倍虚拟内存大小设置的一半。8、如果是使用like进行查询的话简单的使用index是不行的但是全文索引耗空间。likea%使用索引like%a不使用索引用like%a%查询时查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。9、DBServer和APPLicationServer分离OLTP和OLAP分离11、重建索引DBCCREINDEX,DBCCINDEXDEFRAG,收缩数据和日志DBCCSHRINKDB,DBCCSHRINKFILE.设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长它会降低服务器的性能。在T-sql的写法上有很大的讲究下面列出常见的要点首先DBMS处理查询计划的过程是这样的1、查询语句的词法、语法检查2、将语句提交给DBMS的查询优化器3、优化器做代数优化和存取路径的优化4、由预编译模块生成查询规划5、然后在合适的时间提交给系统处理执行6、最后将执行结果返回给用户其次看一下SQLSERVER的数据存放的结构一个页面的大小为8K(8060)字节8个页面为一个盘区按照B树存放。13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据浪费了服务器的I/O资源加重了网络的负担降低性能。如果表很大在表扫描的期间将表锁住禁止其他的联接访问表,后果严重。16、用Profiler来跟踪查询得到查询所需的时间找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引17、注意UNion和UNionall的区别。UNIONall好18、注意使用DISTINCT在没有必要时不要用它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的19、查询时不要返回不需要的行、列20、用sp_configurequerygovernorcostlimit或者SETQUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SETLOCKTIME设置锁的时间21、用selecttop100/10Percent来限制用户返回的行数或者SETROWCOUNT来限制操作的行22、在SQL2000以前一般不要用如下的字句“ISNULL,,!,!,!,NOT,NOTEXISTS,NOTIN,NOTLIKE,andLIKE%500因为他们不走索引全是表扫描。 也不要在WHere字句中的列名加函数如Convertsubstring等,如果必须用函数的时候创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法WHERESUBSTRING(firstname,1,1)m改为WHEREfirstnamelikem%索引扫描一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOTIN会多次扫描表使用EXISTS、NOTEXISTSIN,LEFTOUTERJOIN来替代特别是左连接,而Exists比IN更快最慢的是NOT操作.如果列的值含有空以前它的索引不起作用现在2000的优化器能够处理了。相同的是ISNULL“NOT,NOTEXISTS,NOTIN能优化她而””等还是不能优化用不到索引。24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引使用显示申明指定索引SELECT*FROMPersonMember(INDEXIX_Title)WHEREprocessidIN(‘男’‘女’)25、将需要查询的结果预先计算好放在表中查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。26、MIN()和MAX()能使用到合适的索引28、如果要插入大的二进制值到Image列使用存储过程千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串尺寸是它的两倍服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作:方法Createprocedurep_insertasinsertintotable(Fimage)values(image),在前台调用这个存储过程传入二进制参数这样处理速度明显改善。29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。select*fromchineseresumewheretitlein(男,女)Select*fromchineseresumewherebetween男and女是一样的。由于in会在比较多次所以有时会慢些。32、用OR的字句可以分解成多个查询并且通过UNION连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引用UNIONall执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDERBY这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION和UNIONALL一样的道理。SELECTtop20ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,convert(varchar(10),ad.postDate,120)aspostDate1,workyear,degreedescriptionFROMjobcn_query.dbo.COMPANYAD_queryadwherereferenceIDin(JCNAD00329667,JCNAD132168,JCNAD00337748,JCNAD00338345,JCNAD00333138,JCNAD00303570,JCNAD00303569,JCNAD00303568,JCNAD00306698,JCNAD00231935,JCNAD00231933,JCNAD00254567,JCNAD00254585,JCNAD00254608,JCNAD00254607,JCNAD00258524,JCNAD00332133,JCNAD00268618,JCNAD00279196,JCNAD00268613)orderbypostdatedesc35、在IN后面值的列表中将出现最频繁的值放在最前面出现得最少的放在最后面减少判断的次数36、当用SELECTINTO时它会锁住系统表(sysobjectssysindexes等等)阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句而不是selectINTO.droptablet_lxhbegintranselect*intot_lxhfromchineseresumewherenameXYZ--commit在另一个连接中SELECT*fromsysobjects可以看到SELECTINTO会锁住系统表Createtable也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表或者临时表变量。37、一般在GROUPBY个HAVING字句之前就能剔除多余的行所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优select的Where字句选择所有合适的行GroupBy用来分组个统计行Having字句用来剔除多余的分组。这样GroupBy个Having的开销小查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果GroupBY的目的不包括计算只是分组那么用Distinct更快38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好39、少用临时表尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table类型的变量比临时表好40、在SQL2000下计算字段是可以索引的需要满足的条件如下 a、计算字段的表达是确定的 b、不能用在TEXT,NtextImage数据类型 c、必须配制如下选项ANSI_NULLSON,ANSI_PADDINGSON,…….42、不要在一句话里再三的使用相同的函数浪费资源,将结果放在变量里再调用更快43、SELECTCOUNT(*)的效率教低尽量变通他的写法而EXISTS快.同时请注意区别selectcount(Fieldofnull)fromTable和selectcount(FieldofNOTnull)fromTable的返回值是不同的。47、分析selectemp_nameformemployeewheresalary3000在此语句中若salary是Float类型的则优化器对其进行优化为Convert(float,3000)因为3000是个整数我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。
