凡科做网站在百度能看见吗,太平洋电脑网官方网站,企业建网站的费用,wordpress简洁博客主题2020年疫情刚开始的时候#xff0c;《动手学深度学习》的英文版相较中文版已经多出不少内容了。我们书第一版的不少老读者表示#xff0c;疫情在家虽然想学习#xff0c;但第一版早就刷完#xff0c;于是只好刷阿信和小抖。沐神和我的第一反应是#xff1a;这样对眼睛不好… 2020年疫情刚开始的时候《动手学深度学习》的英文版相较中文版已经多出不少内容了。我们书第一版的不少老读者表示疫情在家虽然想学习但第一版早就刷完于是只好刷阿信和小抖。沐神和我的第一反应是这样对眼睛不好。于是不等英文版完成我们就立即发起中文版2.0的项目。具体来说我们继续在英文版添加新内容和改进已有内容。何孝霆与Rachel瑞潮儿两位主力选手和d2l-ai/d2l-zh GitHub社区众多小伙伴共同努力不断将英文版的最新内容同步到中文版包括PyTorch和TensorFlow的实现。沐神牺牲宝贵的带娃时间基于不断更新的中文版内容每周直播教学李沐动手学深度学习PyTorch篇直播总结虽然疫情还没有过去但我们在今天终于可以发布《动手学深度学习》中文版2.0beta版了大家可以访问zh.d2l.ai 或者 zh-v2.d2l.ai 第一版的内容已移至 zh-v1.d2l.ai在中文版2.0版项目的进程中我们发现机器学习不少术语的中文翻译在不同著作中不一致。本着严谨的态度我们和周志华、李航、邱锡鹏三位老师进行了数周的讨论。最终机器之心的小伙伴们精心整理了一份中英文术语对照表并将它开源。中文版2.0版参考了这些术语翻译例如 dropout - 暂退法 robustness - 稳健性主要特点该版本为《动手学深度学习》2.0.0-beta版中文第二版的预览版。主要改进丰富并修订了第一版第十章“自然语言处理”内容并分为“自然语言处理预训练”和“自然语言处理应用”两章添加了“BERT”和“自然语言推断”的相关内容丰富并修订第一版“附录内容”内容并调整为第十六章更新全书内容与英文版0.17.1保持一致。详细改进《动手学深度学习》2.0.0-beta0版较2.0.0-alpha2版增加了23个小节第14章自然语言处理预训练14.1. 词嵌入Word2vec14.2. 近似训练14.3. 用于预训练词嵌入的数据集14.4. 预训练word2vec14.5. 全局向量的词嵌入GloVe14.6. 子词嵌入14.7. 词的相似性和类比任务14.8. 来自Transformer的双向编码器表示BERT14.9. 用于预训练BERT的数据集14.10. 预训练BERT第15章自然语言处理应用15.1. 情感分析及数据集15.2. 情感分析使用递归神经网络15.3. 情感分析使用卷积神经网络15.4. 自然语言推断与数据集15.5. 自然语言推断使用注意力15.6. 针对序列级和词元级应用程序微调BERT15.7. 自然语言推断微调BERT第16章附录深度学习工具16.1. 使用Jupyter Notebooks16.2. 使用Amazon SageMaker16.3. 使用Amazon EC2实例16.4. 选择服务器和GPU16.5. 为本书做贡献16.6. d2l API 文档——The End——获取完整电子版请您关注下面任意公众号回复“动手学深度学习”即可获取
