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深度学习(Deep Learning)(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合#xff0c;是机器学习的一个分支。 深度学习方法近年来#xff0c…1、深度学习——神经网络简介
深度学习(Deep Learning)(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者是深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合是机器学习的一个分支。 深度学习方法近年来在会话识别、图像识别和对象侦测等领域表现出了惊人的准确性。
但是“深度学习”这个词语很古老它在1986年由Dechter在机器学习领域提出然后在2000年有Aizenberg等人引入到人工神经网络中。而现在由于Alex Krizhevsky在2012年使用卷积网络结构赢得了ImageNet比赛之后受到大家的瞩目。
卷积网络之父Yann LeCun 深度学习演示
链接:http://playground.tensorflow.org 2、深度学习各层负责内容
神经网络各层负责内容
1层负责识别颜色及简单纹理 2层一些神经元可以识别更加细化的纹理布纹刻纹叶纹等 3层一些神经元负责感受黑夜里的黄色烛光高光萤火鸡蛋黄色等。 4层一些神经元识别萌狗的脸宠物形貌圆柱体事物七星瓢虫等的存在。 5层一些神经元负责识别花黑眼圈动物鸟键盘原型屋顶等。
