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腐蚀和膨胀 是数学形态学图像处理中的两个基本操作，用于修改和分析二值图像（包含只有两个像素值的图像，通常是黑和白）。这些操作可用于处理遥感图像、地理信息系统（GIS）中的栅格数据以及其他领域的图像处理。 腐蚀（Erosion）：腐蚀是一种用于缩小…作者：CSDN @ _养乐多_
腐蚀和膨胀 是数学形态学图像处理中的两个基本操作，用于修改和分析二值图像（包含只有两个像素值的图像，通常是黑和白）。这些操作可用于处理遥感图像、地理信息系统（GIS）中的栅格数据以及其他领域的图像处理。 腐蚀（Erosion）：腐蚀是一种用于缩小或减小物体的形态学操作。在腐蚀过程中，将一个固定大小的结构元素（通常是一个小的矩形或圆形区域）滑动遍历整个图像，当结构元素的中心与目标像素相对应时，如果结构元素内的所有像素都为白色（1），则将目标像素设置为白色，否则将其设置为黑色（0）。这将导致原始物体缩小，消除小的孤立噪音或断开的物体。适用场景：腐蚀通常用于去除小的噪音、分离接触的物体或缩小物体的尺寸。在地理信息系统中，腐蚀可以用于裁剪栅格数据以适应特定区域或去除边界噪音。膨胀（Dilation）：膨胀是一种用于扩展或增大物体的形态学操作。在膨胀过程中，同样使用一个结构元素，但与腐蚀不同的是，如果结构元素内的至少一个像素是白色，则目标像素被设置为白色，否则设置为黑色。这将导致物体变大，并可以填充物体之间的空隙。适用场景：膨胀通常用于填充物体
