cookie做网站访问量,全新的装修设计,德州极速网站建设百家号,mui做的h5网站案例在这篇文章中#xff0c;我将研究一个非常简单的用例。 在执行部署管道时#xff0c; FlexDeploy可能会产生一些应被批准或拒绝的人工任务。 例如#xff0c;某人必须批准对生产环境的部署。 可以在FlexDeploy UI中或通过某些外部通信渠道来完成。 今天#xff0c;我将重点… 在这篇文章中我将研究一个非常简单的用例。 在执行部署管道时 FlexDeploy可能会产生一些应被批准或拒绝的人工任务。 例如某人必须批准对生产环境的部署。 可以在FlexDeploy UI中或通过某些外部通信渠道来完成。 今天我将重点介绍通过Slack批准/拒绝FlexDeploy人工任务的场景 我想考虑一些要求和注意事项 我不想教FlexDeploy与Slack通信 我不想向Slack提供FlexDeploy API的详细信息 我不想向公众公开FlexDeploy API 我确实希望能够轻松地将Slack更改为其他内容或添加其他通信工具而无需接触FlexDeploy 基本上我想使FlexDeploy与外部通信机制的细节脱钩。 因此我将引入一个额外的层即FlexDeploy和Slack之间的API 。 看起来无服务器范例是实现此API的一种非常有吸引力的方法。 今天我将使用Azure Functions构建它因为……为什么不呢 因此从技术上讲该解决方案的Poc版本如下所示 一旦出现新的人工任务FlexDeploy会通知无服务器API有关提供内部任务ID和任务描述的API。 有一个SaveTask函数将提供的任务详细信息以及生成的令牌只是一些uid保存到Azure Table存储中 。 该令牌具有到期时间这意味着应该在该时间之前使用它来批准/拒绝任务。 const azure require( azure-storage ); const uuidv1 require( uuid/v1 ); module.exports async function (context, taskid) { var tableSvc azure.createTableService( my_account , my_key ); var entGen azure.TableUtilities.entityGenerator; var token uuidv1(); var tokenEntity { PartitionKey: entGen.String( tokens ), RowKey: entGen.String(token), TaskId: entGen.String(taskid), dueDate: entGen.DateTime( new Date(Date.now() 24 * 60 * 60 * 1000 )) }; tableSvc.insertEntity( tokens ,tokenEntity, function (error, result, response) { }); return token; }; 保存令牌后将调用PostToSlack函数将消息发布到Slack通道。 SaveTask和PostTo Slack函数被编排到一个持久函数 NotifyOnTask中 该函数实际上是由FlexDeploy调用的 const df require( durable-functions ); module.exports df.orchestrator(function*(context){ var task context.df.getInput() var token yield context.df.callActivity( SaveTask , task.taskid) return yield context.df.callActivity( PostToSlack , { token : token, description : task.description}) }); Slack中的消息包含两个按钮来批准和拒绝任务。 这些按钮指向指向ActionOnToken持久功能的webhooks const df require( durable-functions ); module.exports df.orchestrator(function*(context){ var input context.df.getInput() var taskId yield context.df.callActivity( GetTaskId , input.token) if (input.action approve ) { yield context.df.callActivity( ApproveTask , taskId) } else if (input.action reject ) { yield context.df.callActivity( RejectTask , taskId) } }); ActionOnToken调用GetTaskId函数通过给定令牌从存储中检索任务ID const azure require( azure-storage ); module.exports async function (context, token) { var tableSvc azure.createTableService( my_account , my_key ); function queryTaskID(token) { return new Promise(function (resolve, reject) { tableSvc.retrieveEntity( tokens , tokens , token, function (error, result, response) { if (error) { reject(error) } else { resolve(result) } }); }); } var tokenEntity await queryTaskID(token); if (tokenEntity) { var dueDate tokenEntity.dueDate._ if (dueDate Date.now()) { return tokenEntity.TaskId._ } } }; 完成此操作后它要么通过调用要么批准或拒绝任务 ApproveTask或RejectTask函数。 这些功能依次调用FlexDeploy REST API。 const request require( sync-request ); const fd_url http://dkrlp01.flexagon:8000 ; module.exports async function (context, taskid) { var taskid taskid; var res request( PUT , fd_url /flexdeploy/rest/v1/tasks/approval/approve/ taskid,{ }); }; 我可以开始直接在云中开发无服务器应用程序 Azure Portal 但是我决定实现所有功能并在本地使用它然后再移至云中。 我可以做到这一点在本地开发和测试功能的事实实际上非常酷并不是每个无服务器平台都为您提供该功能。 我在云中配置的唯一内容是 带有表的Azure Table存储帐户用于存储我的令牌和任务详细信息。 在本地开始使用Azure Functions的便捷方法是使用 Visual Studio Code作为开发工具。 我在Mac上工作因此我下载并安装了Mac OS X版本。VS Code就是关于扩展的对于与您一起使用的每种技术您都将安装一个或几个扩展。 关于Azure函数也是如此。 有一个扩展 完成此操作后您将获得一个新选项卡您可以在其中创建新的功能应用程序并开始实现您的功能 在配置新项目时向导会要求您选择一种语言您希望该语言用于实现以下功能 尽管我喜欢Java但仍选择JavaScript是因为我想在常规函数之上实现持久性函数并且它们支持C 仅F和JavaScript 。 在撰写本文时 JavaScript最接近我。 休息照常。 您可以创建函数编写代码调试测试修复然后重新进行所有操作。 您只需单击F5VS Code就可以在调试模式下启动整个应用程序 首次启动该应用程序时VS Code会建议您在计算机上安装函数运行时如果该应用程序不存在。 因此基本上假设您在笔记本电脑运行时上有了首选语言Node.js则只需要具有VS Code及其功能扩展即可开始使用Azure Functions 。 它将为您完成其余的安装。 因此一旦应用程序启动我就可以通过调用NotifyOnTask函数来对其进行测试该函数将启动整个周期 curl -X POST --data {taskid:8900,description:DiPocket v.1.0.0.1 is about to be deployed to PROD} -H Content-type: application/json http: //localhost:7071/api/orchestrators/NotifyOnTask 该应用程序的源代码可在GitHub上找到 。 好的到目前为止 Azure Functions的总体观点是……这很好。 它只是工作。 到目前为止在实施该解决方案时我没有遇到任何烦人的问题除了一些愚蠢的错误因为我没有认真阅读本手册。 我一定会继续在Azure Functions上进行发布和发布以丰富该解决方案并将其迁移到云中并可能实现一些不同的东西。 而已 翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/03/serverless-api-azure-functions.html
