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前言
一、logging库
二、logging日志等级
三、logging四大组件
四、封装示例
总结 前言 日志是记录特定时间段或事件的详细信息的文件或记录。它们通过时间戳和关键词或描述符来标识事件或行动。日志可以用于许多目的#xff0c;例如#xff1a;故障排除、网络安全…
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前言
一、logging库
二、logging日志等级
三、logging四大组件
四、封装示例
总结 前言 日志是记录特定时间段或事件的详细信息的文件或记录。它们通过时间戳和关键词或描述符来标识事件或行动。日志可以用于许多目的例如故障排除、网络安全、业务分析等等。常见的日志包括操作系统日志、应用程序日志、数据库日志等。日志可以通过软件工具进行分析和汇总以帮助用户更好地了解系统的运行情况和性能状况以及发现可能存在的问题和异常情况。
一、logging库
logging库是Python官方自带的日志处理模块它提供了一种灵活、简单但功能强大的方式来记录应用程序的日志信息。使用logging库可以对应用程序的日志信息进行收集、过滤、格式化和输出控制等操作。
通过logging库可以实现以下功能 记录应用程序的日志信息到文件或者控制台。 根据日志级别过滤输出的日志信息。 根据配置不同输出不同格式的日志信息。 根据配置自动轮转日志文件防止日志文件过大。 支持多线程和多进程的应用程序。 可以自定义日志处理器实现特定的日志处理需求。
二、logging日志等级
logging日志等级是Python标准库的一部分用于在程序中记录和输出信息。日志等级描述了日志的重要性用于过滤和控制日志输出。以下是Python logging库中的日志等级按照从低到高的顺序
logging日志等级 日志等级 描述DEBUG详细信息用于调试程序INFO普通信息用于描述程序运行状态WARNING警告信息表示程序可能存在问题但并不严重ERROR错误信息表示程序遇到了不可恢复的错误CRITICAL严重错误信息表示程序遇到了致命的错误
通常情况下使用INFO日志等级即可但碰到调试问题时可以使用DEBUG来进行详细追踪。而警告、错误和严重错误信息则需要引起重视及时进行处理。可以通过设置日志等级及过滤器筛选所需日志输出。
三、logging四大组件 logger用于记录应用程序中发生的事件如信息、错误和警告等。它们通常按照严重性级别被分为不同的级别如debug、info、warning、error和critical。 handler用于控制何时和如何将记录的事件发送到目标位置如控制台、文件、数据库或网络等。 formatter用于指定日志记录的格式包括时间戳、级别和消息等。 filter用于控制哪些日志记录将被记录以及哪些将被忽略。可以基于日志级别、消息内容和来源等条件进行筛选。
四、封装示例
下面是一个简单使用logging库输出日志的示例
import logging# 创建一个日志对象
logger logging.getLogger(__name__)# 设置日志级别
logger.setLevel(logging.INFO)# 创建一个输出到控制台的处理器
console_handler logging.StreamHandler()# 设置日志格式
formatter logging.Formatter(%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s)
console_handler.setFormatter(formatter)# 添加处理器到日志对象中
logger.addHandler(console_handler)# 输出日志
logger.debug(debug message)
logger.info(info message)
logger.warning(warning message)
logger.error(error message)
logger.critical(critical message)以上示例代码中首先创建了一个日志对象并设置了日志输出的级别为INFO。然后创建了一个输出到控制台的处理器并且设置了日志输出格式。最后添加处理器到日志对象中并输出日志。
运行以上代码可以看到输出了不同级别的日志信息。因为设置了输出级别为INFO所以只输出INFO及以上级别的日志信息DEBUG和WARNING级别的日志信息没有被输出。
总结
除了logging库Python还有以下库可以记录日志 Logbook一个灵活、强大、易于使用的日志库 Loguru易于使用的日志库支持颜色和可选的Stack Trace Sentry一个全功能的日志记录、错误收集、实时事件监视和警报的平台 Python自带的syslog模块可以将日志信息发送到本地syslog守护进程 Graylog一个开源的日志管理平台支持多种输入输出方式。
这些库都可以提供不同程度的日志记录功能使用时需要根据实际需求进行选择。
