网站关键字挖掘,设计院设计图纸怎么收费,成都网站优化页面,华为官方商城网上商城加入「公开课」交流群#xff0c;获取更多学习资料、课程及热招岗位等信息翻译#xff5c;郑天祺 (Amos Bird) 中科院计算所博士整理 | 夕颜2000 年以来#xff0c;随着自互联网和云计算技术变革#xff0c;数据库技术从底层计算系统开始发生一次蜕变#xff0c;进入了以开…加入「公开课」交流群获取更多学习资料、课程及热招岗位等信息翻译郑天祺 (Amos Bird) 中科院计算所博士整理 | 夕颜2000 年以来随着自互联网和云计算技术变革数据库技术从底层计算系统开始发生一次蜕变进入了以开源、分布式和云计算为主导的新数据库时代。之后数据库领域发生了一些巨大的变化。比如AWS 于 2014 年推出了云原生关系型数据库 Aurora。阿里云于 2017 年推出云原生关系型数据库 POLARDB并在 2019 年发布 2.0 版本。除阿里云外其它国内云厂商也相继推出了自研的云数据库和分布式数据库产品如 2019 年 8 月腾讯云一口气发布了五大数据库新品数据库智能管家 DBbrain、云数据库 TBase、数据库备份服务 DBS、云数据库 Redis 混合存储版以及自研云原生数据库 CynosDB 商业化版本进行了一次云数据库产品的战略升级。就在不久前AWS 宣布放弃 Oracle 数据库迁移到自家的 RedShift、Aurora 和 DynamoDB 等本地 AWS 服务上这一消息曾引起一片轩然大波虽然 Oracle 创始人拉里·埃里森仍然嘴硬道没有哪家公司能真正离得开 Oracle 数据库产品但是微软、Oracle、SAP、AWS、Google、IBM 和阿里云构成的 7 强格局中各方势力正在经历着此消彼长的事实已无法掩藏。更多的后起之秀正在崛起分食这块越来越可口的数据库市场眼下数据库领域的技术潮流也在发生着微妙的变化。今年 3 月份DeveloperWeek 曾对数百名开发人员、工程师、软件架构师、开发团队和 IT 领导者进行了一次调研以了解当前 NoSQL 与 SQL 的使用情况、最流行的数据库。调查结果显示SQL 和 NoSQL 数据库的使用率分别为 60.48% 和 39.52%两者之间的差距正在缩小。从最受欢迎数据库的调查结果中可以看到榜单的前三甲被 MySQL、MongoDB、PostgreSQL(17.4%)占据紧随其后的是份额骤然缩小的Redis(8.4%)和 Cassandra(3.0%)而 Oracle 的份额仅为 1.8%。另外在过去 30 年中PostgreSQL 的流行度却迅速飙升。根据 DB-Engines 的《DBMS of the Year》报告PostgreSQL 已经连续两年蝉联世界“成长”最快数据库。虽然开源数据库的前 3 名被 MySQL、MongoDB 和 PostgreSQL 占据但值得注意的是一家由俄罗斯最大的搜索引擎巨头 Yandex 推出的列数据库产品 Clickhouse和 Galera、Memcached 及 HBase 等占据了最受欢迎数据库的最后 2% 的份额。虽然占比并不大但是自从 2016 年开源以来Clickhouse 便成为一匹“黑马”它抗得住日数十亿数据更新和近百万次数据请求并可秒出查询结果凭借因其快速处理能力迅速获得用户的青睐。近年来全球数据库领域发生了哪些技术和应用上的变革在这些变革背后隐藏着什么样的发展趋势和潮流未来数据库技术和应用又将朝着什么方向发展在由中国计算机学会主办CCF 大数据专家委员会承办CSDN、中科天玑协办的中国大数据技术大会(BDTC 2019)上AI 科技大本营(IDrgznai100)有幸邀请到 ClickHouse 项目的创始人兼 ClickHouse 开源社区创始人 Alexey Milovidov 来到现场进行了主题分享并在会前与他进行了一次简短的交流以进一步了解 ClickHouse 产品的具体情况Alexey 还以自己从事数据库管理系统十多年的经验为我们回顾了大数据领域的技术和应用进展脉络以及未来发展的方向。以下为采访实录AI科技大本营您好首先请介绍一下您自己以及您现在关注哪些技术领域Alexey Milovidov我一直在做 ClickHouse 开发和大数据实时分析技术将来也会专注于这块。AI科技大本营请您谈一谈最近10年您亲身经历了大数据技术和行业发生了哪些变化Alexey Milovidov我经历了数据库从 NoSQL 到 Not Only SQL再到 NewSQL 的演变数据库具备了更多的能力。虽然不断有新的形势出现但是技术在不断地融合包括传统的系统也在吸收新的系统技术。如 MongoDB 的技术已经被一些传统的数据库包括 MySQL 等吸纳进去了。AI科技大本营ClickHouse 在这个演变的过程中扮演了什么角色Alexey Milovidov首先ClickHouse 更像是一种专用系统它以性能为目标聚焦于以最快的速度高效地执行任务。不同于传统 OLTP 或文件型系统等ClickHouse 设计之初就是一个分析型数据库并努力做到极致。在转变过程中数据库和机器学习更好地结合起来了未来数据库将会更多地与 AI 结合有时可以直接在你的系统中运行机器学习模型把原来传统的技术运用在当前数据时代的一些 AI 技术上。为了更好地结合Yandex 开源了一些产品包括 ClickHouse、CatBoost。CatBoost 是一个整合在 ClickHouse 中的机器学习库可以训练模型并直接应用存储在 ClickHouse 中的数据。AI科技大本营在从 IT 向 DT 时代的转换过程中产品和技术得以飞速发展大数据行业的现状或痛点发生了哪些变化Alexey Milovidov一方面是整合另一方面是为用户提供更易用的工具尽可能让用户能低成本直接使用而不需要编程也许用户还可以用不同的方法进行查询比如当用户点击网页时任何人都可以用自然语言进行查询而不是一定要用 SQL。第二个挑战是如何用 AI 进行数据库自动优化。另一个挑战是数据库和专用硬件设备的整合比如使用 GPU、TPU、存储可编程 SSD 等。AI科技大本营HTAP (Hybrid Transaction and Analytical Process混合事务和分析处理) 是Gartner近年来提出的一个概念最近比较时髦有人认为它将成为未来大数据技术发展的主流您怎么看待这一说法Alexey Milovidov现在 HTAP 系统还是一个权宜之计结合了 TP 和 AP 的功能性能也还凑合但现在专门的分析系统比 HTAP 做得更好它只能算是一种权宜之计但是将来有可能会有突破。AI科技大本营应该如何进行改进以取得突破Alexey Milovidov也许可以复制不同的数据结构现在可以利用多副本机制即异构副本机制存储两份不同的数据结构一份面向于事务类型的存储一份面向于分析型类型存储。当然这是一个很难的事情但是通过复杂的工程实现这一点也能达到很好的效果。这其中还有一个挑战分析系统的数据处理量巨大但是现在新硬件包括非易失性存储和专用计算芯片等硬件加速设备使得之前的一些设计变得可能。AI科技大本营Yandex 是否有类似于 HTAP 的产品应用Alexey Milovidov去年Yandex 推出了一款产品专用于 Yandex 云数据库的产品叫做 Yandex Database就是为了 HTAP 而推出的。AI科技大本营请您用简单易懂的话解释一下 ClickHouse 及其特性和其他相似产品相比最大的优势体现在哪里Alexey MilovidovClickHouse是一个免费的面向事件处理的分析型数据库系统它最大的特点就是快俄文中 ClickHouse 就有快速的意思它可以让用户快速进行大量查询而不减慢速度。AI科技大本营ClickHouse由于其特性受到很多企业和个人用户的青睐但是同时也有一些不完美的地方比如不支持事务不支持Update/Delete操作支持有限的系统等将来发布的新版本会改善这些点吗Alexey MilovidovClickHouse 不仅是开源的未来也有改进的计划来年有望支持事务以及更好的Update/Delete 操作并支持更多的系统。关于 2020 年的更多详细计划可以查看这个项目的 GitHub 。Github地址https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/docs/ru/extended_roadmap.mdAI科技大本营2016年ClickHouse 中文社区就已经成立了近年来发展势头比较迅猛未来ClickHouse在中国有哪些相关部署与规划Alexey Milovidov明年我们可能将会在杭州、广州、南京等城市进行更多的 Meet Up并同时与字节跳动等中国企业接触。另外今年新年期间可能还有一些针对本地化的有人文情怀的设计推出带给用户一些小惊喜。AI科技大本营您所关注的技术领域最近有哪些研究或应用的新趋势可以解决现在大数据领域的哪些问题Alexey Milovidov第一数据库技术将与 AI 技术将有更多的结合第二整合专用硬件加速设备第三不同新兴数据库领域的融合TP 和 AP 将会有更多融合。这些趋势将会解决迅速增长的数据量带来的挑战更好的硬件也能更有效地解决问题并让用户更简单地使用关系型数据库。AI科技大本营未来数据库领域将会发生什么变化比如非关系型数据库的市场份额将继续增长甚至超过关系型数据库吗您对数据库领域未来的发展有哪些展望Alexey MilovidovSQL 还将继续是主流语言但是会改进进行更多拓展变成一个更专业的系统市场会更大而 NoSQL 将缩小与 SQL 之间的差距市场对它仍有需求。在数据库领域将来可能会更多地与多领域进行整合比如用 AI 辅助设计进行时序分析等。另外尽可能让当前的数据库系统能够存储各式各样的数据包括现在很多的物联网数据传感器、图片、音像、地理信息等信息。之前我们是没有考虑过这些的但现在有这样的发展趋势。采访嘉宾Alexey Milovidov俄罗斯 Yandex 公司 ClickHouse 开源社区创始人ClickHouse 项目的创始人这是一个开源的分析数据库管理系统。2008 年毕业于莫斯科国立大学力学与数学系获数学专业学位。此后他在 Yandex LLC 工作领导 Yandex Metrica(类似于谷歌 Analytics 和百度统计)引擎开发团队和 ClickHouse 开发团队。他有 11 年 C 编程语言开发专用数据结构的经验。(*本文为AI科技大本营原创文章转载请微信联系 1092722531)
